钻采工艺 ›› 2009, Vol. 32 ›› Issue (3): 34-37.

• 论文 • 上一篇    下一篇

新场气田沙溪庙组气藏单井产能预测

蔡左花, 匡建超, 曾剑毅, 庞河清, 黄建红   

  • 出版日期:2009-05-25 发布日期:2009-05-25

CAI Zuo-Hua, KUANG Jian-Chao, ZENG Jian-Yi, PANG He-Qing, HUANG Jian-Hong   

  • Online:2009-05-25 Published:2009-05-25

摘要:   川西新场气田沙溪庙组气藏是典型的致密低渗透碎屑岩气藏,气藏储量丰富,可单井产能却很低。产能预测是编制气田开发规划部署、进行开发方案设计、开发动态分析、气井配产及开发方案调整的重要内容,但迄今为止,致密低渗储层的产能预测却仍是当下公认难点问题。针对沙溪庙组特定的地质特征,本文采用了最佳子集及GA-BP神经网络模型预测产能。通过最佳子集模型运算,获得与储层产能相关性最好的6个特征参数(分别是予、Ac、Фf、△R、F1、F2),再用GA-BP神经网络构建的储层产能预测模型,预测结果是绝对误差最大为0.98,最小为0.008,平均为0.036,相对误差最大为5.36%,最小为0.805%,平均为2.85%,说明所构建的基于最佳子集及GA-BP神经网络的储层产能预测模型预测结果理想,可以用于同类储层的产能预测。

关键词: 新场气田, 沙溪庙组气藏, 产能预测, 最佳子集, 神经网络