钻采工艺 ›› 2012, Vol. 35 ›› Issue (5): 72-.

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应用量子神经网络快速预测储层敏感性

孙玉学 , 谢建波 , 赵景原 , 历艳明 , 王 娇   

  • 出版日期:2012-09-25 发布日期:2012-09-25

SUN Yu-Xue- , Xie-Jian-Bo- , Zhao-Jing-Yuan- , Li-Yan-Ming- , Wang- Jiao   

  • Online:2012-09-25 Published:2012-09-25

摘要:    针对室内评价储层敏感性预测的不足和传统神经网络模型的缺陷,在收集岩心分析资料、 分析生物神经元的信息处理方式和量子特性的基础上, 提出一种具有量子特性权值和活性值的量子神经网络预测模型[ 1 ]。对吉林油田伊通地区储层敏感性进行快速预测, 其结果表明, 量子神经网络模型的敏感性伤害程度预测结果明显优于传统 B P神经网络, 与岩心流动实验结果的符合率达到 8 8 %。该方法能快速、 准确地预测储层的敏感性指数,为保护油气层提供可靠的理论依据。

关键词: 量子神经元, 量子神经网络, 储层保护, 预测, 敏感性