钻采工艺 ›› 2009, Vol. 32 ›› Issue (2): 47-50.

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基于免疫系统原理的RBF神经网络及其压裂优化设计应用

刘洪, 黄桢, 王峰, 范兴亮, 蔡苑, 王锐, 钟雨师, 邓丽萍   

  • 出版日期:2009-03-25 发布日期:2009-03-25

LIU Hong, HUANG Zhen, WANG Feng, FAN Xing-Liang, CAI Yuan, WANG Rui, ZHONG Yu-Shi, DENG Li-Ping   

  • Online:2009-03-25 Published:2009-03-25

摘要:   综合运用灰色关联和主成分分析方法,对中原油田文13块砂岩油藏51口压裂井及压裂层的静、动态地质资料和压裂施工参数等进行分析,筛选出压裂层渗透率、孔隙度、有效厚度、含油饱和度、含水率、地层温度、平均日产油量和压裂施工中的排量、前置液量、携砂液量、加砂量、砂比等12个参数,并利用基于免疫系统原理(MS)的径向基函数神经网络模型(AIS—RBF神经网络),定量研究了51口压裂井中的42口的12个参数组合(输入样本)与压后日增产倍比之间的复杂的高度非线性关系,建立了压裂优化设计预测模型。用其余的7口油井的13个参数组合对模型进行了测试,绝对误差均小于6%,表明AIS—RBF算法的计算量小、精度高、泛化能力强.
         

关键词: 径向基神经网络, 人工免疫系统, 压裂, 建模, 优化设计